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읽을거리

성향으로 읽는 산업·금융 트렌드와 마음 이야기예요.

월급 통장 쪼개기: 의지력 없이 모으는 법

실전 돈관리 · 통장 4개로 자동 분리하면 저축이 저절로 돼요

신용점수, 습관으로 올리는 법

실전 돈관리 · 큰 비결보다 작은 습관이 점수를 만들어요

연금저축·IRP: 세금 돌려받는 가장 쉬운 길

세제혜택 · 노후 준비하며 세금까지 환급받는 구조

ISA 계좌: 비과세 혜택 제대로 쓰기

세제혜택 · 한 계좌에 여러 자산을, 세금 줄여서

ETF 고르는 법: 5가지만 확인하세요

투자 기초 · 이름만 보고 고르지 않는 체크리스트

자산배분과 리밸런싱: 흔들리지 않는 원리

투자 기초 · 무엇을 사느냐보다 "어떻게 나누느냐"

금융사기, 이 신호를 외우세요

금융 안전 · 당하는 사람이 어수룩한 게 아니에요

비상금은 어디에 둘까: 인플레 시대 현금 관리

금융 안전 · 현금을 그냥 두면 조용히 줄어들어요

워런 버핏: 11살의 첫 주식이 가르쳐준 것

거장의 교훈 · 너무 빨리 판 첫 투자에서 평생의 교훈을 얻다

존 보글: '바보짓'이라 조롱받은 인덱스펀드

거장의 교훈 · 시장을 이기지 말고 통째로 사라는 발상

피터 린치: 아내가 슈퍼마켓에서 찾은 대박

거장의 교훈 · 위대한 종목은 일상 속에 먼저 보인다

코스톨라니: 주인과 개, 그리고 수면제

거장의 교훈 · 시장은 개처럼 날뛰어도 결국 주인에게 온다

벤저민 그레이엄: 변덕쟁이 '미스터 마켓'

거장의 교훈 · 시장을 주인이 아니라 하인으로 부려라

하워드 막스: 리먼이 무너지던 날 산 사람

거장의 교훈 · 예측할 순 없어도 대비할 순 있다

존 템플턴: 전쟁이 터지자 주식을 쓸어담다

거장의 교훈 · 비관이 극에 달한 곳에 기회가 있다

레이 달리오: 파산 직전에서 배운 겸손

거장의 교훈 · 확신이 셀수록, 틀릴 가능성을 보라

찰리 멍거: 거꾸로 뒤집어 생각하라

거장의 교훈 · 성공하는 법보다 실패하는 법을 먼저 피하라

필립 피셔: 49년을 보유한 주식

거장의 교훈 · 위대한 기업은 거의 영원히 보유한다

데이비드 스웬슨: 예일을 키운 손, 개인엔 인덱스를

거장의 교훈 · 기관의 정답과 개인의 정답은 다르다

세스 클라만: 절판됐는데 수천 달러에 팔리는 책

거장의 교훈 · 손실을 피하는 것이 수익의 가장 든든한 토대

짐 로저스: 오토바이로 세계를 누빈 투자가

거장의 교훈 · 책상이 아니라 현장에서 본다

조지 소로스: 영란은행을 굴복시킨 베팅

거장의 교훈 · 옳을 때 크게, 틀릴 때 작게

케인스: 투기로 망할 뻔한 경제학자의 전향

거장의 교훈 · 사실이 바뀌면, 생각을 바꾼다

토머스 로 프라이스: 성장주 투자의 아버지

거장의 교훈 · 좋은 성장기업을 일찍 사서 길게

마크 모비우스: 이머징마켓의 인디아나 존스

거장의 교훈 · 직접 가보지 않은 회사엔 투자하지 않는다

월터 슐로스: 사무실 한 칸, 연필 하나로 45년

거장의 교훈 · 정보 우위가 아니라 규율과 검소함

스탠리 드러켄밀러: 30년간 한 해도 잃지 않은 비결

거장의 교훈 · 확신이 설 때 크게, 틀리면 빠르게

에드 소프: 카지노를 이긴 수학자, 월가로 가다

거장의 교훈 · 우위를 찾고, 베팅 크기를 관리하라

금의 역사: 인류가 5천 년간 믿어온 돈

자산의 역사 · 이자도 없는 금속이 어떻게 최후의 안전자산이 됐나

주식의 탄생: 1602년 암스테르담에서 시작된 것

자산의 역사 · 위험을 잘게 쪼개 나누려는 발상에서 시작됐다

채권의 역사: '세금의 대안'으로 태어난 자산

자산의 역사 · 갚겠다는 약속이 어떻게 거래되는 자산이 됐나

부동산의 역사: 봉건 영주의 땅에서 리츠까지

자산의 역사 · 가장 오래된 자산이 증권이 되기까지

비트코인의 역사: 금융위기가 낳은 디지털 실험

자산의 역사 · 탄생 배경부터 극심한 변동성까지, 균형 있게

RWA: 실물자산이 블록체인으로 들어오다

투자 트렌드 · 국채·부동산·금을 토큰으로 — 개념부터 진행상황·위험까지

ETF 지도: 종류부터 고르는 법까지

ETF·상품 가이드 · 지수·섹터·배당·채권·원자재… 무엇을 담는지로 구분

레버리지·인버스 ETF: 왜 오래 들면 위험한가

ETF·상품 가이드 · 방향을 맞춰도 손해 볼 수 있는 "하루짜리" 도구

커버드콜 ETF: 월배당의 빛과 그림자

ETF·상품 가이드 · 프리미엄으로 인컴을 얻는 대신 상승을 양보한다

국내 ETF vs 미국 직투: 세금이 다르다

ETF·상품 가이드 · 같은 미국 지수에 투자해도 세금 구조가 완전히 다르다

절세계좌로 ETF 굴리기: ISA·연금저축·IRP

ETF·상품 가이드 · 어떤 ETF를 어느 계좌에 두면 세금이 줄까

환헤지(H) vs 환노출 ETF: 환율을 어떻게 다룰까

ETF·상품 가이드 · (H)의 의미와, 어느 쪽도 정답이 아닌 이유

ETF 숨은 비용·괴리율·추적오차 완전정복

ETF·상품 가이드 · 총보수가 전부가 아니다 — 진짜 비용과 가격의 함정

반도체: AI 시대의 쌀, 그리고 사이클

산업 트렌드 · 왜 뜨거운지, 구조는 어떻게 나뉘는지, 무엇을 조심할지

전력: AI의 진짜 병목은 전기였다

산업 트렌드 · 데이터센터 전력 폭증, 그런데 전력망은 못 따라간다

광통신: AI 붐의 숨은 배관

산업 트렌드 · 구리의 한계, 빛으로 데이터를 나르다

우주산업: 비용이 내려가자 사업이 됐다

산업 트렌드 · 재사용 로켓·저궤도 위성통신, 탐사에서 상업으로

SpaceX 상장의 진실, 그리고 투자한 기업들

산업 트렌드 · S-1은 냈지만 아직 상장 전 — 소문과 사실을 가른다

AI 산업: 한 종목이 아니라 '층층이 쌓인 산업'

산업 트렌드 · 칩·클라우드·모델·앱 4층 구조와 '거품' 논쟁

로봇: AI라는 두뇌를 만나 다시 뜨거워지다

산업 트렌드 · 산업용·협동·서비스·휴머노이드 — 성숙도가 전혀 다르다

피지컬 AI: 화면을 나와 현실에서 움직이는 AI

산업 트렌드 · 로봇이 '몸'이라면, 피지컬 AI는 '두뇌'

⚠️ 이 콘텐츠는 투자 권유가 아니며 참고·교육용입니다. 특정 종목·매매 시점을 추천하지 않아요. 투자 판단과 책임은 본인에게 있습니다.
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